對(duì)人體面部的若干特征進(jìn)行了測(cè)量,下面列舉出其中三個(gè)特征的測(cè)量結(jié)果(cm):
分別推斷以上三個(gè)特征在男女兩性中的整齊程度是否一致?
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抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤,它可以說(shuō)明抽樣分布的變異。
隨機(jī)變量是用來(lái)代表總體的任意數(shù)值的,隨機(jī)變數(shù)是隨機(jī)變量的一組數(shù)據(jù),代表總體的隨機(jī)樣本資料,可用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)。
直線回歸方程建立起來(lái)以后,應(yīng)該對(duì)回歸方程作圖,并且把散點(diǎn)也放在同一張圖形中,這樣可以直觀了解模型的擬合情況。
已知正態(tài)總體觀察值出現(xiàn)在區(qū)間(0.2,+∞)的概率是0.5,那么相應(yīng)的正態(tài)曲線在Y=()時(shí)到最高點(diǎn)。
建立回歸模型的過(guò)程中,要通過(guò)預(yù)備試驗(yàn),形成關(guān)于恰當(dāng)模型的認(rèn)識(shí)。
固定模型和隨機(jī)模型在試驗(yàn)設(shè)計(jì)上不同,后者要求處理來(lái)自特定研究群體,通過(guò)隨機(jī)抽樣得到。
進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測(cè)定時(shí),若抽取100個(gè)30g的樣品進(jìn)行測(cè)定,但是這100個(gè)抽樣測(cè)定數(shù)據(jù)有所不同,這表明存在隨機(jī)誤差。
下面幾種多重比較方法哪一個(gè)更容易犯第一類錯(cuò)誤()
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí),要應(yīng)用卡方測(cè)驗(yàn),以便測(cè)驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)的基因型生活力是否相同。
某玉米株高的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為150cm和30cm,果穗長(zhǎng)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為30和10cm,可認(rèn)為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。