A.梯度算子
B.Prewitt算子
C.Roberts算子
D.Laplacian算子
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A.梯度算子
B.Prewitt算子
C.Roberts算子
D.Laplacian算子
A.平均灰度
B.圖像對比度
C.圖像細(xì)節(jié)
D.圖像整體亮度
A.線性灰度變換
B.拉伸圖像顯示的動態(tài)范圍
C.調(diào)整圖像大小
D.顯示圖像暗部細(xì)節(jié)
A.從0到100
B.從0到1
C.從0到255
D.從1到10
A.從圖像最小值到最大值
B.從0到100
C.從0到最大值
D.從0到255
最新試題
體繪制不但能顯示人體的表面,也能顯示內(nèi)部結(jié)構(gòu),體繪制有很多經(jīng)典算法,下列哪一項(xiàng)不是體繪制中的經(jīng)典算法?()
在Roberts邊緣檢測中,已知梯度圖像Ig=[206150800;85172800;15575600;0000],預(yù)設(shè)閾值T=100,則邊緣圖像是()。
數(shù)字醫(yī)學(xué)影像的壓縮就是去除冗余的過程,下列各項(xiàng)中,哪些項(xiàng)屬于數(shù)字醫(yī)學(xué)影像壓縮中的冗余信息?()
下面是對數(shù)字醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)的描述,下列各項(xiàng)中描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是()。
在基于二階微分的銳化(利用拉普拉斯變換進(jìn)行銳化)中,已知原始醫(yī)學(xué)圖像(8位灰度位圖)Io=[10204050;70530100;60246],銳化模板為m=[010;1-41;010],邊界點(diǎn)不考慮銳化,按四舍五入計(jì)算,則銳化后的圖像是()。
下列各項(xiàng)是對醫(yī)學(xué)圖像二階微分銳化步驟的描述,描述正確的選項(xiàng)是()。
在Sobel邊緣檢測中,已知梯度圖像Ig=[00000;0203002000;02502102600;01601202130;00000],預(yù)設(shè)閾值T=100,則邊緣圖像是()。
數(shù)字醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)中常用的幾何變換有以下幾種,其中,描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是()。
在基于二階微分的銳化(利用拉普拉斯變換進(jìn)行銳化)中,已知原始醫(yī)學(xué)圖像(8位灰度位圖)Io=[102504;560118;9203060],銳化模板為m=[010;1-41;010],邊界點(diǎn)不考慮銳化,按四舍五入計(jì)算,則銳化后的圖像(要求最小灰度值不能小于0)是()。
下列各項(xiàng)中,哪一項(xiàng)是數(shù)字醫(yī)學(xué)影像壓縮質(zhì)量的評價(jià)準(zhǔn)則?()