多項選擇題下列有關(guān)知識蒸餾說法正確的是（）

A.一種用于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程的技術(shù)
B.從大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中提取知識，用于構(gòu)建小型模型
C.通過在教師模型和學(xué)生模型之間進(jìn)行權(quán)重蒸餾來提高網(wǎng)絡(luò)性能
D.通過在模型中添加額外的知識層來提高網(wǎng)絡(luò)泛化能力


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1.多項選擇題關(guān)于Transformer中的Encoder和Decoder，以下哪些描述是正確的？（）

A.Encoder用于將輸入序列轉(zhuǎn)換成隱藏表示的模塊
B.Decoder的輸入是Encoder的輸出和前面生成的部分輸出序列
C.Encoder和Decoder的結(jié)構(gòu)和功能完全相同
D.Decoder的輸出是生成的下一個位置的詞

2.多項選擇題在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，卷積層和池化層的主要區(qū)別是什么？（）

A.卷積層主要負(fù)責(zé)特征提取，池化層主要負(fù)責(zé)特征壓縮
B.卷積層的輸出深度會增加，池化層的輸出深度會減少
C.卷積層通過滑動窗口進(jìn)行卷積運(yùn)算，池化層通過下采樣操作選擇特征
D.卷積層用于分類任務(wù)，池化層用于檢測任務(wù)

3.多項選擇題在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，卷積層通常具有哪些基本參數(shù)？（）

A.激活函數(shù)
B.卷積核大小
C.步長（stride）
D.填充（padding）

4.多項選擇題以下關(guān)于L1正則化和L2正則化的特性的說法正確的是（）

A.L1正則化計算效率高
B.L2正則化可以用來進(jìn)行特征選擇
C.L1正則化可以得到稀疏的權(quán)重向量
D.L2正則化使用了與歐氏距離計算方式相似的L2范數(shù)

5.多項選擇題交叉熵?fù)p失函數(shù)（Cross-Entropy Loss）和均方差誤差損失函數(shù)（Mean Squared Error，MSE）都是常用的損失函數(shù)，但它們在多個方面存在顯著的差異。請選擇以下關(guān)于這兩個損失函數(shù)區(qū)別的正確描述（）

A.交叉熵?fù)p失函數(shù)主要用于分類問題，特別是多類別分類問題，而均方差誤差損失函數(shù)主要用于回歸問題
B.對于二分類問題，交叉熵?fù)p失函數(shù)的取值范圍是[0，∞），而均方差誤差損失函數(shù)沒有明確的取值范圍限制
C.交叉熵?fù)p失函數(shù)能夠更好地反映概率分布之間的差異性，因為它使用了對數(shù)函數(shù)，而均方差誤差損失函數(shù)沒有這一特性
D.交叉熵?fù)p失函數(shù)能夠有效解決梯度消失問題，而均方差誤差損失函數(shù)在處理梯度消失方面表現(xiàn)較差