多項(xiàng)選擇題交叉熵?fù)p失函數(shù)（Cross-Entropy Loss）和均方差誤差損失函數(shù)（Mean Squared Error，MSE）都是常用的損失函數(shù)，但它們?cè)诙鄠€(gè)方面存在顯著的差異。請(qǐng)選擇以下關(guān)于這兩個(gè)損失函數(shù)區(qū)別的正確描述（）

A.交叉熵?fù)p失函數(shù)主要用于分類問(wèn)題，特別是多類別分類問(wèn)題，而均方差誤差損失函數(shù)主要用于回歸問(wèn)題
B.對(duì)于二分類問(wèn)題，交叉熵?fù)p失函數(shù)的取值范圍是[0，∞），而均方差誤差損失函數(shù)沒(méi)有明確的取值范圍限制
C.交叉熵?fù)p失函數(shù)能夠更好地反映概率分布之間的差異性，因?yàn)樗褂昧藢?duì)數(shù)函數(shù)，而均方差誤差損失函數(shù)沒(méi)有這一特性
D.交叉熵?fù)p失函數(shù)能夠有效解決梯度消失問(wèn)題，而均方差誤差損失函數(shù)在處理梯度消失方面表現(xiàn)較差


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1.多項(xiàng)選擇題XGBoost中的正則化項(xiàng)通常與哪些因素有關(guān)？（）

A.樹(shù)的深度
B.葉子節(jié)點(diǎn)的數(shù)量
C.樹(shù)的分裂方式
D.葉子節(jié)點(diǎn)的權(quán)重

2.多項(xiàng)選擇題決策樹(shù)的劃分標(biāo)準(zhǔn)主要有哪些？（）

A.準(zhǔn)確率
B.信息增益比
C.信息增益
D.基尼系數(shù)

3.多項(xiàng)選擇題支持向量機(jī)（SVM）的主要特點(diǎn)是什么？（）

A.適用于小樣本、高維數(shù)據(jù)
B.適用于非線性分類問(wèn)題
C.是一種基于概率的分類方法
D.對(duì)噪聲數(shù)據(jù)不敏感

4.多項(xiàng)選擇題PCA和LDA的主要區(qū)別在于（）

A.PCA著重于保留數(shù)據(jù)的方差信息，而LDA著重于保留數(shù)據(jù)的類別信息
B.PCA只能應(yīng)用于分類數(shù)據(jù)，而LDA可以應(yīng)用于數(shù)值型數(shù)據(jù)
C.PCA采用監(jiān)督學(xué)習(xí)方式，而LDA采用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方式
D.PCA通過(guò)正交變換獲取新的特征向量，而LDA采用線性變換獲取新的特征向量

5.多項(xiàng)選擇題LDA的優(yōu)缺點(diǎn)有哪些？（）

A.缺點(diǎn)：LDA降維最多可以到k-1維
B.優(yōu)點(diǎn)：可以處理非高斯分布的樣本
C.優(yōu)點(diǎn)：可以使用類別的先驗(yàn)知識(shí)
D.缺點(diǎn)：對(duì)噪聲和異常值敏感