多項選擇題支持向量機（SVM）的主要特點是什么？（）

A.適用于小樣本、高維數(shù)據(jù)
B.適用于非線性分類問題
C.是一種基于概率的分類方法
D.對噪聲數(shù)據(jù)不敏感


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1.多項選擇題PCA和LDA的主要區(qū)別在于（）

A.PCA著重于保留數(shù)據(jù)的方差信息，而LDA著重于保留數(shù)據(jù)的類別信息
B.PCA只能應(yīng)用于分類數(shù)據(jù)，而LDA可以應(yīng)用于數(shù)值型數(shù)據(jù)
C.PCA采用監(jiān)督學(xué)習(xí)方式，而LDA采用無監(jiān)督學(xué)習(xí)方式
D.PCA通過正交變換獲取新的特征向量，而LDA采用線性變換獲取新的特征向量

2.多項選擇題LDA的優(yōu)缺點有哪些？（）

A.缺點：LDA降維最多可以到k-1維
B.優(yōu)點：可以處理非高斯分布的樣本
C.優(yōu)點：可以使用類別的先驗知識
D.缺點：對噪聲和異常值敏感

3.多項選擇題PCA（主成分分析）的優(yōu)缺點有哪些？（）

A.優(yōu)點：降低數(shù)據(jù)的維度，提高計算效率
B.缺點：可能丟失重要信息
C.優(yōu)點：去除數(shù)據(jù)中的噪聲和冗余信息
D.缺點：對數(shù)據(jù)的分布有嚴(yán)格要求

4.多項選擇題以下關(guān)于聚類和分類的區(qū)別，哪些是正確的？（）

A.聚類是無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，而分類是監(jiān)督學(xué)習(xí)方法
B.聚類的結(jié)果需要進一步的解釋和分析，而分類的結(jié)果通常更容易解釋
C.聚類常用于市場細(xì)分、社交網(wǎng)絡(luò)分析，而分類常用于圖像識別、疾病預(yù)測
D.聚類算法復(fù)雜度通常高于分類算法

5.多項選擇題以下哪些方法可以用于k-means聚類算法的調(diào)優(yōu)？（）

A.確定合適的k值
B.調(diào)整初始聚類中心
C.增加樣本數(shù)
D.調(diào)整閾值