多項選擇題以下哪些方法可以用于k-means聚類算法的調(diào)優(yōu)？（）

A.確定合適的k值
B.調(diào)整初始聚類中心
C.增加樣本數(shù)
D.調(diào)整閾值


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1.多項選擇題在深度學(xué)習(xí)中，如何解決梯度消失和梯度爆炸的問題？（）

A.使用梯度裁剪
B.使用梯度檢驗器
C.使用不同的激活函數(shù)
D.使用殘差連接

2.多項選擇題以下哪些是在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時使用batch size的原因？（）

A.加快訓(xùn)練速度
B.節(jié)省內(nèi)存空間
C.提高泛化能力
D.更好地利用GPU加速

3.多項選擇題以下方法中可以用來解決類別不平衡數(shù)據(jù)問題的有（）

A.使用準(zhǔn)確度作為模型評價指標(biāo)
B.設(shè)計更復(fù)雜的模型
C.使用召回率作為模型評價指標(biāo)
D.使用重采樣法

4.多項選擇題在交叉驗證中，以下留一法相比于k折交叉驗證法（k小于樣本量）說法正確的是（）

A.對模型預(yù)測誤差的估計會偏高
B.算法運行時間長
C.容易造成數(shù)據(jù)泄露
D.對模型預(yù)測誤差的估計結(jié)果受數(shù)據(jù)集變動影響較大（方差較大）

5.多項選擇題知識圖譜相比大模型的優(yōu)點在于（）

A.可拓展性好
B.推理能力強
C.人工成本低
D.可解釋性強