A.優(yōu)點(diǎn)：降低數(shù)據(jù)的維度，提高計(jì)算效率
B.缺點(diǎn)：可能丟失重要信息
C.優(yōu)點(diǎn)：去除數(shù)據(jù)中的噪聲和冗余信息
D.缺點(diǎn)：對數(shù)據(jù)的分布有嚴(yán)格要求
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.聚類是無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，而分類是監(jiān)督學(xué)習(xí)方法
B.聚類的結(jié)果需要進(jìn)一步的解釋和分析，而分類的結(jié)果通常更容易解釋
C.聚類常用于市場細(xì)分、社交網(wǎng)絡(luò)分析，而分類常用于圖像識(shí)別、疾病預(yù)測
D.聚類算法復(fù)雜度通常高于分類算法
A.確定合適的k值
B.調(diào)整初始聚類中心
C.增加樣本數(shù)
D.調(diào)整閾值
A.使用梯度裁剪
B.使用梯度檢驗(yàn)器
C.使用不同的激活函數(shù)
D.使用殘差連接
A.加快訓(xùn)練速度
B.節(jié)省內(nèi)存空間
C.提高泛化能力
D.更好地利用GPU加速
A.使用準(zhǔn)確度作為模型評價(jià)指標(biāo)
B.設(shè)計(jì)更復(fù)雜的模型
C.使用召回率作為模型評價(jià)指標(biāo)
D.使用重采樣法
最新試題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
屬性值約束主要有（）。
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？