多項(xiàng)選擇題LDA的優(yōu)缺點(diǎn)有哪些？（）

A.缺點(diǎn)：LDA降維最多可以到k-1維
B.優(yōu)點(diǎn)：可以處理非高斯分布的樣本
C.優(yōu)點(diǎn)：可以使用類別的先驗(yàn)知識(shí)
D.缺點(diǎn)：對(duì)噪聲和異常值敏感


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1.多項(xiàng)選擇題PCA（主成分分析）的優(yōu)缺點(diǎn)有哪些？（）

A.優(yōu)點(diǎn)：降低數(shù)據(jù)的維度，提高計(jì)算效率
B.缺點(diǎn)：可能丟失重要信息
C.優(yōu)點(diǎn)：去除數(shù)據(jù)中的噪聲和冗余信息
D.缺點(diǎn)：對(duì)數(shù)據(jù)的分布有嚴(yán)格要求

2.多項(xiàng)選擇題以下關(guān)于聚類和分類的區(qū)別，哪些是正確的？（）

A.聚類是無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，而分類是監(jiān)督學(xué)習(xí)方法
B.聚類的結(jié)果需要進(jìn)一步的解釋和分析，而分類的結(jié)果通常更容易解釋
C.聚類常用于市場(chǎng)細(xì)分、社交網(wǎng)絡(luò)分析，而分類常用于圖像識(shí)別、疾病預(yù)測(cè)
D.聚類算法復(fù)雜度通常高于分類算法

3.多項(xiàng)選擇題以下哪些方法可以用于k-means聚類算法的調(diào)優(yōu)？（）

A.確定合適的k值
B.調(diào)整初始聚類中心
C.增加樣本數(shù)
D.調(diào)整閾值

4.多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中，如何解決梯度消失和梯度爆炸的問題？（）

A.使用梯度裁剪
B.使用梯度檢驗(yàn)器
C.使用不同的激活函數(shù)
D.使用殘差連接

5.多項(xiàng)選擇題以下哪些是在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)使用batch size的原因？（）

A.加快訓(xùn)練速度
B.節(jié)省內(nèi)存空間
C.提高泛化能力
D.更好地利用GPU加速