多項(xiàng)選擇題決策樹(shù)的劃分標(biāo)準(zhǔn)主要有哪些？（）

A.準(zhǔn)確率
B.信息增益比
C.信息增益
D.基尼系數(shù)


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1.多項(xiàng)選擇題支持向量機(jī)（SVM）的主要特點(diǎn)是什么？（）

A.適用于小樣本、高維數(shù)據(jù)
B.適用于非線性分類問(wèn)題
C.是一種基于概率的分類方法
D.對(duì)噪聲數(shù)據(jù)不敏感

2.多項(xiàng)選擇題PCA和LDA的主要區(qū)別在于（）

A.PCA著重于保留數(shù)據(jù)的方差信息，而LDA著重于保留數(shù)據(jù)的類別信息
B.PCA只能應(yīng)用于分類數(shù)據(jù)，而LDA可以應(yīng)用于數(shù)值型數(shù)據(jù)
C.PCA采用監(jiān)督學(xué)習(xí)方式，而LDA采用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方式
D.PCA通過(guò)正交變換獲取新的特征向量，而LDA采用線性變換獲取新的特征向量

3.多項(xiàng)選擇題LDA的優(yōu)缺點(diǎn)有哪些？（）

A.缺點(diǎn)：LDA降維最多可以到k-1維
B.優(yōu)點(diǎn)：可以處理非高斯分布的樣本
C.優(yōu)點(diǎn)：可以使用類別的先驗(yàn)知識(shí)
D.缺點(diǎn)：對(duì)噪聲和異常值敏感

4.多項(xiàng)選擇題PCA（主成分分析）的優(yōu)缺點(diǎn)有哪些？（）

A.優(yōu)點(diǎn)：降低數(shù)據(jù)的維度，提高計(jì)算效率
B.缺點(diǎn)：可能丟失重要信息
C.優(yōu)點(diǎn)：去除數(shù)據(jù)中的噪聲和冗余信息
D.缺點(diǎn)：對(duì)數(shù)據(jù)的分布有嚴(yán)格要求

5.多項(xiàng)選擇題以下關(guān)于聚類和分類的區(qū)別，哪些是正確的？（）

A.聚類是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，而分類是監(jiān)督學(xué)習(xí)方法
B.聚類的結(jié)果需要進(jìn)一步的解釋和分析，而分類的結(jié)果通常更容易解釋
C.聚類常用于市場(chǎng)細(xì)分、社交網(wǎng)絡(luò)分析，而分類常用于圖像識(shí)別、疾病預(yù)測(cè)
D.聚類算法復(fù)雜度通常高于分類算法