監(jiān)督學(xué)習(xí)中主要包含兩種學(xué)習(xí)方法，回歸和（）。

Python 中的字典是一種有序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

數(shù)組在內(nèi)存中是連續(xù)的存儲空間，因此訪問數(shù)組中的任意元素時間復(fù)雜度都是O（1）。

Python 中哪些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)支持切片操作？（）

Java 中，所有的類都默認(rèn)繼承自O(shè)bject 類。

關(guān)于數(shù)據(jù)三范式描述正確的是（）

LSTM 模型的主要問題是訓(xùn)練不能并行化。

Kafka中，每個Consumer都屬于一個Consumer Group，每條消息只能被Consumer Group中的一個Consumer消費(fèi)，但可以被多個Consumer Group 消費(fèi)。

線性判別分析（LDA）的降維思想是（）。

交叉熵，是用于度量同一個隨機(jī)變量的預(yù)測分布Q 與真實分布P 之間的差距，一般預(yù)測為真實值的概率越大，交叉熵越小。