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A、二點分布(0-1分布)是二項分布的特例
B、當n很大而p又很小時,二項分布可用參數(shù)λ=np的泊松分布近似
C、當N很大而M/N很小是,超幾何分布趨于二項分布
D、當n>30時,不管p大小,二項分布的概率都可用正態(tài)分布來近似計算
E、當n無限增大時,二項分布趨近于正態(tài)分布
A、它又稱為隨機變量的均值
B、它表示該隨機變量所有可能取值的平均水平
C、它度量的是隨機變量的離中趨勢
D、任一隨機變量都存在一個有限的數(shù)學期望
E、它與加權算術平均數(shù)的不同之一是它以概率或分布密度為權數(shù)
A、只有當總體服從正態(tài)分布時,樣本均值才會趨于正態(tài)分布
B、只要樣本容量n充分大,隨機事件出現(xiàn)的頻率就等于其概率
C、無論樣本容量n如何,二項分布概率都可以用正態(tài)分布近似計算
D、不論總體服從何種分布,只要樣本容量n充分大,樣本均值趨于正態(tài)分布
A、0.125
B、0.25
C、0.375
D、0.5
A.P(A+B)=P(A)+P(B)
B.P(A)=1-P(B)
C.P(AB)=0
D.P(A|B)=0
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