A.客戶服務(wù)
B.數(shù)據(jù)分析
C.創(chuàng)意寫作
D.物理實(shí)驗(yàn)
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A.增加提示詞長度
B.使用復(fù)雜語言結(jié)構(gòu)
C.根據(jù)上下文定制提示詞
D.增加更多的示例提示詞
A.教育內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化
B.學(xué)習(xí)材料的可訪問性
C.系統(tǒng)對不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的適應(yīng)性
D.教師對AI技術(shù)的接受度
A.提高預(yù)測的準(zhǔn)確性
B.獲得足夠的環(huán)境數(shù)據(jù)
C.算法的能源消耗
D.環(huán)境數(shù)據(jù)的時(shí)效性
A.系統(tǒng)外觀的美觀
B.系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間的快慢
C.決策過程的透明度和理解性
D.系統(tǒng)的價(jià)格
A.提高審判速度
B.降低法律服務(wù)成本
C.避免算法偏見
D.增加審判的自動化程度
最新試題
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
屬性值約束主要有（）。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。