多項選擇題下列哪些是圖神經(jīng)網(wǎng)絡的池化方法（）

A.TopK池化
B.SortPooling
C.EdPooling
D.SAGPooling
E.DiffPooling


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1.多項選擇題啟發(fā)信息的作用可以分為（）

A.用于確定某些應該從搜索樹中拋棄或修剪的節(jié)點
B.用于決定要生成哪一個或哪幾個后繼節(jié)點
C.用于決定應先擴展哪一個節(jié)點
D.用于決定節(jié)點的類型

2.多項選擇題從哪些方向上可以解決overfitting問題（）

A.選擇合適的損失函數(shù)
B.選擇合適的Mini-batchsize
C.選擇合適的激活函數(shù)
D.選擇合適的自適應學習率

3.多項選擇題在深度學習中，以下哪些因素可能導致模型過擬合（）

A.訓練數(shù)據(jù)太少
B.模型過于復雜
C.訓練時間過長
D.使用了過多的正則化

4.多項選擇題在深度學習中，以下哪些方法可以用于優(yōu)化模型的訓練過程（）

A.梯度下降
B.學習率調(diào)整
C.權(quán)重初始化
D.特征選擇

5.多項選擇題在深度學習中，以下哪些技術(shù)可以用于減少模型的計算量和內(nèi)存消耗（）

A.權(quán)重剪枝
B.模型量化
C.增加網(wǎng)絡層數(shù)
D.使用1x1卷積