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A.重新采樣
B.修改損失函數(shù)
C.使用類別權(quán)重
D.早停法

A.學習率的大小
B.優(yōu)化算法的選擇
C.數(shù)據(jù)集的規(guī)模
D.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜度

A.梯度裁剪
B.權(quán)重衰減
C.早停法
D.集成學習

A.準確率
B.精確率
C.召回率
D.F1分數(shù)

A.MNIST
B.COCO
C.ImageNet
D.IMDB

A.LSTM
B.GRU
C.CNN
D.Transformer

A.二值相關(guān)損失
B.多標簽軟損失
C.層次
D.標簽平滑
E.采樣權(quán)重

A.模型導(dǎo)出
B.模型服務(wù)化
C.在線學習
D.邊緣計算

A.權(quán)重剪枝
B.知識蒸餾
C.模型量化
D.模型算子融合

A.學習率衰減
B.梯度裁剪
C.權(quán)重初始化
D.批量歸一化