A.可能是解釋變量之間變化的方向相同導(dǎo)致的
B.多重共線性容易發(fā)生在時(shí)間序列數(shù)據(jù)之間
C.可能是模型中的滯后變量的影響導(dǎo)致的
D.可能是經(jīng)濟(jì)變量間存在密切的關(guān)聯(lián)性導(dǎo)致的
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A.Park檢驗(yàn)法
B.D-W d來(lái)估計(jì)自相關(guān)系數(shù)
C.殘差項(xiàng)及其滯后項(xiàng)進(jìn)行無(wú)截距的回歸
D.Durbin的帶自回歸的兩步法
A.差分方程與原來(lái)方程的系數(shù)是完全相同的
B.差分法會(huì)減少樣本數(shù),因此是無(wú)效的
C.差分法對(duì)消除殘差項(xiàng)之間的自相關(guān)性總是有效的
D.Prais_Winsten變換的作用是調(diào)節(jié)樣本減少的影響
A.殘差項(xiàng)之間完全正相關(guān),d≈0
B.殘差項(xiàng)之間完全不相關(guān),d≈2
C.殘差項(xiàng)之間完全負(fù)相關(guān),d≈4
D.適合檢驗(yàn)自回歸模型
A.戈里瑟檢驗(yàn)
B.馮諾曼比檢驗(yàn)
C.回歸檢驗(yàn)
D.DW檢驗(yàn)
A.利用OLS法得到回歸估計(jì)量是線性、無(wú)偏的
B.利用OLS法得到回歸估計(jì)量不是有效的
C.T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的結(jié)果不可靠
D.擬合程度R2能測(cè)度樣本點(diǎn)與樣本回歸函數(shù)之間真實(shí)情況
最新試題
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù),說(shuō)法錯(cuò)誤的是()
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)?()
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
請(qǐng)簡(jiǎn)述工具變量法的基本思想。
在t檢驗(yàn)過(guò)程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
給定顯著性水平及自由度,若計(jì)算得到的值超過(guò)臨界值,我們將接受零假設(shè)。
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線()
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。