A.差分方程與原來方程的系數(shù)是完全相同的
B.差分法會減少樣本數(shù),因此是無效的
C.差分法對消除殘差項(xiàng)之間的自相關(guān)性總是有效的
D.Prais_Winsten變換的作用是調(diào)節(jié)樣本減少的影響
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A.殘差項(xiàng)之間完全正相關(guān),d≈0
B.殘差項(xiàng)之間完全不相關(guān),d≈2
C.殘差項(xiàng)之間完全負(fù)相關(guān),d≈4
D.適合檢驗(yàn)自回歸模型
A.戈里瑟檢驗(yàn)
B.馮諾曼比檢驗(yàn)
C.回歸檢驗(yàn)
D.DW檢驗(yàn)
A.利用OLS法得到回歸估計(jì)量是線性、無偏的
B.利用OLS法得到回歸估計(jì)量不是有效的
C.T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的結(jié)果不可靠
D.擬合程度R2能測度樣本點(diǎn)與樣本回歸函數(shù)之間真實(shí)情況
A.時間序列數(shù)據(jù)的回歸模型要注意檢驗(yàn)殘差項(xiàng)的自相關(guān)性
B.截面數(shù)據(jù)的回歸模型要注意檢驗(yàn)殘差項(xiàng)的自相關(guān)性
C.u^t=p*u^t-1+vi是滯后一階的自回歸模型
D.模型Yt=b1+b2pt-1+ut殘差項(xiàng)容易產(chǎn)生自相關(guān)性
A.經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的慣性作用
B.規(guī)模效應(yīng)
C.數(shù)據(jù)的平滑、外推和內(nèi)插
D.選擇的模型偏誤
最新試題
請論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場景。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測沒有任何意義。
當(dāng)一個變量對另一個變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法? ()
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個時間序列具有自相關(guān)性。