A.經(jīng)濟數(shù)據(jù)的慣性作用
B.規(guī)模效應(yīng)
C.數(shù)據(jù)的平滑、外推和內(nèi)插
D.選擇的模型偏誤
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A.異方差Park和Glejser檢驗法都給出了可參考的方差結(jié)構(gòu)
B.利用Park和Glejser檢驗的方差結(jié)構(gòu)一定能有效消除異方差
C.Glejser檢驗結(jié)出的方差結(jié)構(gòu)比較粗糙
D.在經(jīng)濟學中,通常對變量取對數(shù)或變量變換來修改異方差
A.方差=A*Xi,選擇權(quán)重W=1/(Xi)^(-0.5)
B.方差=A*Xi2,選擇權(quán)重W=1/Xi
C.方差=A*f(Xi),選擇權(quán)重W=1/f(Xi)^(-0.5)
D.方差=A*f(Xi),選擇權(quán)重W=1/(Xi)^(-0.5)
A.不同Xi所對應(yīng)的總體殘差方差已知,利用加權(quán)最小二乘法來消除異方差
B.不同Xi所對應(yīng)的樣本殘差的方差結(jié)構(gòu)已知,利用GLS來消除或降低異方差
C.不同Xi所對應(yīng)的樣本殘差的方差結(jié)構(gòu)已知,利用OLS法來消除異方差
D.根據(jù)具體問題,可以考慮選擇不同的模型變換來消除異方差性
A.Yi^為負數(shù),而B2為偶數(shù),Park檢驗依然可行
B.對ui^2=B1*(Yi^)B2兩邊取自然對數(shù)線性化,然后再檢驗
C.原假設(shè):B2=0,拒絕了原假設(shè),則說明存在異方差
D.Park檢驗法還檢驗了異方差的結(jié)構(gòu)形式
A.圖示驗法
B.回歸檢驗法
C.White檢驗法
D.DW檢驗
最新試題
當一個變量對另一個變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
對于被解釋變量平均值預測與個別值預測區(qū)間,()。
請簡述工具變量法的基本思想。
在進行回歸分析時,如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
當一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時,我們稱之為什么?()
對于定義關(guān)系所確定的一些恒等式,一般不宜用于建立單一方程模型。
在t檢驗過程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認為原假設(shè)不真。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個與誤差項相關(guān)的變量,來消除什么問題?()
下列哪種情況可能會導致自相關(guān)性?()
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。