A.啞變量的作用是將數(shù)據(jù)分類
B.啞變量設(shè)為0還是1,輸出的回歸結(jié)果完全一樣
C.啞變量設(shè)為0還是1,得出的結(jié)論完全一樣
D.變量分為N類,需要的啞變量個數(shù)
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A.X的相對變化,引起Y的期望值絕對量變化
B.Y關(guān)于X的邊際變化
C.X的絕對量發(fā)生一定變動時,引起因變量Y的相對變化率
D.Y關(guān)于X的彈性
A.Y與X是非線性的
B.Y與b1是非線性的
C.lnY與b1是線性的
D.lnY與lnX是線性的
A.Y對L的彈性=b1
B.如果B+C >1表明規(guī)模報酬為遞減
C.Y對K的彈性是常量
D.如果B+C < 1,表明規(guī)模報酬為遞減
A.Y的導數(shù)=B2/X
B.Y關(guān)于X的彈性=B2/Y
C.X增加1個單位,Y平均增加B2個單位
D.X增加1%,Y平均增加B2個單位
A.Y=1/(a+b*X)
B.Y=a+b*log(X)
C.Y=(a+b*X)^0.5
D.Y=a*X^b
最新試題
給定顯著性水平及自由度,若計算得到的值超過臨界值,我們將接受零假設(shè)。
對于被解釋變量平均值預測與個別值預測,()。
關(guān)于X和Y兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù),說法錯誤的是()
當一個變量對另一個變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
當一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時,我們稱之為什么?()
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
在t檢驗過程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認為原假設(shè)不真。
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應用場景。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個時間序列具有自相關(guān)性。
下列哪種情況可能會導致自相關(guān)性?()