A.Y的導數(shù)=B2/X
B.Y關于X的彈性=B2/Y
C.X增加1個單位,Y平均增加B2個單位
D.X增加1%,Y平均增加B2個單位
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A.Y=1/(a+b*X)
B.Y=a+b*log(X)
C.Y=(a+b*X)^0.5
D.Y=a*X^b
A.一定不在回歸直線上
B.一定在回歸直線上
C.不一定在回歸直線上
D.在回歸直線上方
A.Y=b0+b1*lnX+u
B.Y=b0+b1*X+b3*Z+u
C.Y=b0+X^b1+u
D.Y=b0+b1/X+b3*Z+u
A.樣本容量愈大,預測的方差愈小,預測的精度愈大
B.樣本中解釋變量的離均差和愈大,預測方差小預測精度愈大
C.內插預測精度比較有把握,外推預測的能力下降
D.當n大,預測點取值X0接近于X的平均值時,預測方差最小
A.n越大,預測精度越高
B.在X均值處,置信帶的寬度最小,其附近的預測精度變大
C.E(Y∣X)預測區(qū)間< 個體值Y0預測區(qū)間
D.X越遠離其均值,置信帶變寬,預測精度下降
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請簡述工具變量法的基本思想。
計量模型()。
對于定義關系所確定的一些恒等式,一般不宜用于建立單一方程模型。
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在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
當一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時,我們稱之為什么?()
給定顯著性水平及自由度,若計算得到的值超過臨界值,我們將接受零假設。
對于被解釋變量平均值預測與個別值預測區(qū)間,()。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關性,那么這個時間序列具有自相關性。
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