A.n越大,預(yù)測精度越高
B.在X均值處,置信帶的寬度最小,其附近的預(yù)測精度變大
C.E(Y∣X)預(yù)測區(qū)間< 個體值Y0預(yù)測區(qū)間
D.X越遠離其均值,置信帶變寬,預(yù)測精度下降
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A.對變量X3*X2進行遺漏變量檢驗時,P值=0.25表明X2和X3對Y存在交互作用
B.對變量X3*X2進行冗余檢驗變量時,P值<0.05表明X2*X3對Y存在顯著影響
C.信息準(zhǔn)則AIC越小說明模型越簡潔
D.信息準(zhǔn)則SC越小說明模型越精確
A.Chow檢驗只能檢驗一個斷點或者一個解釋變量的模型結(jié)構(gòu)
B.Chow檢驗的原假設(shè):斷點前后回歸方程的結(jié)構(gòu)是相同的
C.Chow檢驗的原假設(shè):斷點前后兩個方程的對應(yīng)系數(shù)相等
D.Chow檢驗可以檢驗是否有斷點存在
A.F檢驗的原假設(shè)是:R2=0
B.F檢驗的原假設(shè)是:C(1)=C(2)=C(3)
C.F檢驗的P值=0.01,表明中至少有一個變量對Y的影響顯著
D.F檢驗是對模型的檢驗,或說是對系數(shù)影響的聯(lián)合檢驗
A.可以用來檢驗假設(shè):C(1)=3
B.可以用來檢驗假設(shè):C(3)=2*C(1)+C(2)
C.可以用來檢驗假設(shè):C(1)=C(2)
D.如果P值>0.3,說明Wald對應(yīng)的原假設(shè)是對的
A.表明X2對Y的影響比X1大
B.如果t檢驗不顯著,表明Xi對Y平均值的影響不顯著
C.對X1,如果t檢驗的原假設(shè)被拒絕,表明X1對Y平均值的影響是顯著的
D.T檢驗是用來檢驗?zāi)P偷娘@著性的
最新試題
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測,()。
在進行回歸分析時,如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟含義一樣。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個時間序列具有自相關(guān)性。
計量經(jīng)濟建模的最終目的是為了正確的估計出參數(shù)。
當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時,我們稱之為什么?()
計量模型()。
計量經(jīng)濟學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項?()
只要運用計量模型估計出相關(guān)參數(shù),就可以用于實際的經(jīng)濟計量分析。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。