A.數(shù)據(jù)泄露
B.模型魯棒性
C.隱私保護(hù)算法
D.硬件性能
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.病灶檢測(cè)
B.病變類型識(shí)別
C.治療建議生成
D.患者信息管理
A.環(huán)境感知
B.決策規(guī)劃
C.車輛控制
D.道路設(shè)計(jì)
A.圖像識(shí)別
B.語音識(shí)別
C.土壤分析
D.氣候預(yù)測(cè)
A.訓(xùn)練集大小
B.模型復(fù)雜度
C.過擬合
D.欠擬合
A.網(wǎng)格搜索
B.隨機(jī)搜索
C.貝葉斯優(yōu)化
D.梯度下降
最新試題
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
屬性值約束主要有（）。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
反向傳播算法的主要目的是什么（）？