存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）

當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

多重共線性的修正方法包括（）。

多元線性回歸中的基本假定包括（）。

模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是（）。

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動(dòng)存在自相關(guān)性。

如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。

被解釋變量是作為模型分析研究對(duì)象的變量。

與簡(jiǎn)單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

模型是對(duì)所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。