經(jīng)濟變量之間具有共同變化趨勢是導致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。

不完全多重共線性下，對參數(shù)區(qū)間估計時，置信區(qū)間趨于（）

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關性。

較高的簡單相關系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。

被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。

在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。

存在嚴重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）

統(tǒng)計推斷檢驗是檢驗參數(shù)估計值是否為抽樣的偶然結果。

模型只是研究者對所關注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。

如果簡單相關系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。