剩余平方和RSS的自由度為（）

多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。

在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。

采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。

經(jīng)濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通常可以直接觀測。

多元線性回歸中的基本假定包括（）。

如果簡單相關系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。

產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？

簡單線性回歸的五個基本假定是什么？

如果回歸模型存在嚴重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。