存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）

完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？

多元線性回歸中的基本假定包括（）。

可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。

如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。

統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗(yàn)單個(gè)解釋變量顯著性。

關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。

多重共線性的修正方法包括（）。

產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？

在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個(gè)解釋變量，則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。