經(jīng)濟變量是描述經(jīng)濟活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。

當(dāng)模型存在完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。

被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。

采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

多元線性回歸中的基本假定包括（）。

在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。

存在嚴(yán)重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）