A.差分會丟失一些信息
B.差分模型的誤差項可能存在序列相關(guān)
C.可能會違背經(jīng)典線性回歸模型的相關(guān)假設(shè)
D.對模型多重共線性不產(chǎn)生任何影響
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A.參數(shù)估計值的方差增大
B.參數(shù)區(qū)間估計時，置信區(qū)間變大
C.假設(shè)檢驗容易做出錯誤判斷
D.參數(shù)區(qū)間估計時，置信區(qū)間變小
A.完全多重共線性
B.不完全多重共線性
C.解釋變量間精確的線性關(guān)系
D.非線性關(guān)系
A.廣義差分法
B.廣義最小二乘法
C.經(jīng)驗方法
D.逐步回歸法
A.參數(shù)的估計值不確定
B.參數(shù)的估計值能確定
C.參數(shù)估計值的方差無限大
D.參數(shù)估計值的方差無限小
A.變大
B.變小
C.不變
D.難以估計
最新試題
統(tǒng)計推斷檢驗是檢驗參數(shù)估計值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。
與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。
不完全多重共線性下，對參數(shù)區(qū)間估計時，置信區(qū)間趨于（）
多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。
剩余平方和RSS的自由度為（）
較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。
一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。