A.不確定，方差很大
B.確定，方差很大
C.不確定，方差很小
D.確定，方差很小
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A.經(jīng)濟(jì)變量具有慣性作用
B.經(jīng)濟(jì)行為的滯后性
C.模型設(shè)定的誤差
D.解釋變量之間的共線性
A.隨機(jī)項(xiàng)的異方差性
B.隨機(jī)項(xiàng)的自相關(guān)性
C.解釋變量的多重共線性
D.被解釋變量與解釋變量的相關(guān)性
A.存在正自相關(guān)
B.存在完全負(fù)自相關(guān)
C.不存在自相關(guān)
D.不能確定
在DW檢驗(yàn)中，存在正自相關(guān)的區(qū)域是（）
A.A
B.B
C.C
D.D
設(shè)ut為線性回歸模型的隨機(jī)項(xiàng)，則一階自相關(guān)是指（）
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。
多重共線性包含（）。
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問(wèn)題包括（）。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
多重共線性的修正方法包括（）。
多重共線性問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過(guò)增加樣本信息得到改善。
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。