A.隨機(jī)項(xiàng)的異方差性
B.隨機(jī)項(xiàng)的自相關(guān)性
C.解釋變量的多重共線性
D.被解釋變量與解釋變量的相關(guān)性
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A.存在正自相關(guān)
B.存在完全負(fù)自相關(guān)
C.不存在自相關(guān)
D.不能確定
在DW檢驗(yàn)中，存在正自相關(guān)的區(qū)域是（）
A.A
B.B
C.C
D.D
設(shè)ut為線性回歸模型的隨機(jī)項(xiàng)，則一階自相關(guān)是指（）
A.A
B.B
C.C
D.D
已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系
數(shù)接近于1，則DW統(tǒng)計(jì)量近似于（）
A.0
B.1
C.2
D.4
以下選擇中，正確地表達(dá)了自相關(guān)（序列相關(guān)）的是（）
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
不完全多重共線性下，對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間趨于（）
多重共線性包含（）。
下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。