A.兩解釋變量之間相關(guān)系數(shù)較大,也不能斷定是嚴(yán)重共線性
B.輔助回歸的Ri2比Y對所有解釋變量回歸的R2大時,共線性就嚴(yán)重了
C.如果VIF很大,那么一定存在嚴(yán)重的多重共線性
D.多重共線性是樣本特性,增加樣本對降低共線性程度或許有利
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A.R2很高T檢驗均顯著
B.R2很高,但存在一個或者多個T檢驗不顯著
C.變量的回歸系數(shù)會出現(xiàn)負(fù)數(shù)
D.T檢驗是有效的
A.方差非齊性
B.多重共線性
C.序列相關(guān)
D.設(shè)定誤差
A.完全的多重共線性時回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為無窮大
B.嚴(yán)重多重共線性時估計量是BLUE的,其標(biāo)準(zhǔn)差很小
C.嚴(yán)重多重共線性常R2很高,但是t檢驗并非都顯著
D.嚴(yán)重多重共線性時,估計量和標(biāo)準(zhǔn)差對數(shù)據(jù)變化敏感
A.多重共線性從根本上來說是程度問題
B.完全的共線性在現(xiàn)實中基本不會出現(xiàn)
C.多重共線性下得到的估計量是BLUE的
D.嚴(yán)重多重共線性會使回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差變大
A.可能是解釋變量之間變化的方向相同導(dǎo)致的
B.多重共線性容易發(fā)生在時間序列數(shù)據(jù)之間
C.可能是模型中的滯后變量的影響導(dǎo)致的
D.可能是經(jīng)濟(jì)變量間存在密切的關(guān)聯(lián)性導(dǎo)致的
最新試題
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場景。
下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性?()
請簡述工具變量法的基本思想。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測沒有任何意義。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
計量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計出參數(shù)。
對于定義關(guān)系所確定的一些恒等式,一般不宜用于建立單一方程模型。
只要運用計量模型估計出相關(guān)參數(shù),就可以用于實際的經(jīng)濟(jì)計量分析。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個與誤差項相關(guān)的變量,來消除什么問題?()