在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)（）？

人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？

在機器學習中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？

數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。

在自然語言處理任務中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？

模型微調(diào)中的提示學習是指：（）。

在強化學習中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？

在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？

圖像數(shù)據(jù)標注可以用于（）算法中。

在深度學習中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務上的精確度（）？