單項(xiàng)選擇題dataframe對(duì)象的哪個(gè)方法可以直接對(duì)含有缺失值的數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除()
A.dropna
B.fillna
C.bfill
D.ffill
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1.單項(xiàng)選擇題pandas對(duì)象的哪個(gè)方法可以得到各種變量的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)描述()
A.summary
B.head
C.describe
D.crosstab
2.單項(xiàng)選擇題pandas中哪個(gè)方法不能對(duì)pandas的數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行合并()
A.groupby
B.concat
C.merge
D.join
3.單項(xiàng)選擇題以下查看dataframe對(duì)象a的屬性信息的方法正確的是()
A.a.help()
B.a.dtypes()
C.a.head()
D.a.info()
4.單項(xiàng)選擇題以下將dataframe對(duì)象a的第一行第一列賦值為缺失的方法正確的是()
A.a.iloc[0,0]=’NaN’
B.a.iloc[0,0]=NaN
C.a.iloc[0,0]=np.nan
D.a.iloc[0,0]=np.NaN
5.單項(xiàng)選擇題以下dataframe對(duì)象導(dǎo)出為xlsx文件的方法正確的是()
A.to_csv
B.to_excel
C.to_xlsx
D.to_xls
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