判斷題所謂黑箱模型是指輸入和輸出變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式是確定的。
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4.判斷題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制內(nèi)容一般包括被控對(duì)象系統(tǒng)辨識(shí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計(jì)。
5.單項(xiàng)選擇題以下關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的描述中錯(cuò)誤的是（）。
A.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中單個(gè)神經(jīng)元的破壞不會(huì)影響結(jié)果，因此具有較好的容錯(cuò)機(jī)制
B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有并行計(jì)算的能力
C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算過(guò)程中不能省略神經(jīng)元的閾值參數(shù)
D.誤差反向傳播過(guò)程中采用負(fù)梯度下降算法
最新試題
對(duì)于一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，當(dāng)使用離散相似法時(shí)，將離散再現(xiàn)環(huán)節(jié)加在系統(tǒng)入口處的計(jì)算量要大于將離散再現(xiàn)環(huán)節(jié)加在動(dòng)態(tài)環(huán)節(jié)處。
題型：判斷題
智能控制是通過(guò)（）來(lái)獲取和積累知識(shí)，通常是非精確知識(shí)。
題型：多項(xiàng)選擇題
下面的數(shù)值積分法中，計(jì)算量最小的方法是（）。
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
傳統(tǒng)控制通常是通過(guò)各種定理，定律等數(shù)學(xué)精確解析式來(lái)獲取精確知識(shí)。
題型：判斷題
智能控制通常不依賴于被控對(duì)象的精確數(shù)學(xué)模型。
題型：判斷題
分層遞階智能控制的特點(diǎn)是（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
智能控制可以解決多入多出復(fù)雜系統(tǒng)的控制問(wèn)題。
題型：判斷題
智能控制模擬人或者智能生物處理復(fù)雜問(wèn)題的行為。
題型：判斷題
對(duì)智能控制描述錯(cuò)誤的是（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
現(xiàn)代工程中，被控對(duì)象的復(fù)雜性體現(xiàn)為（）。
題型：多項(xiàng)選擇題