A.有效估計量
B.有偏估計量
C.非一致估計量
D.無法估計
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根據(jù)樣本資料建立的消費(fèi)函數(shù)如下:
其中,C為消費(fèi),X為收入,虛擬變量D=1城鎮(zhèn)家庭, D=0農(nóng)村家庭,所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著,則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.該模型為截距、斜率同時變動模型
B.該模型為截距變動模型
C.該模型為分布滯后模型
D.該模型為時間序列模型
A.異方差
B.序列相關(guān)
C.不完全多重線性相關(guān)
D.完全多重線性相關(guān)
A.1個
B.2個
C.3個
D.4個
A.m
B.(m-1)
C.(m-2)
D.(m+1)
最新試題
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個自由度是()。
多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括()。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時,參數(shù)估計量的方差()
較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
不完全多重共線性下,對參數(shù)區(qū)間估計時,置信區(qū)間趨于()
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù),這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷,所以需要修正。
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù),正確的是()。
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時,可能產(chǎn)生的后果包括()。
模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。
被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。