根據(jù)樣本資料建立的消費(fèi)函數(shù)如下：
其中，C為消費(fèi)，X為收入，虛擬變量D=1城鎮(zhèn)家庭， D=0農(nóng)村家庭，所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著，則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
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A.該模型為截距、斜率同時(shí)變動(dòng)模型
B.該模型為截距變動(dòng)模型
C.該模型為分布滯后模型
D.該模型為時(shí)間序列模型
A.異方差
B.序列相關(guān)
C.不完全多重線性相關(guān)
D.完全多重線性相關(guān)
A.1個(gè)
B.2個(gè)
C.3個(gè)
D.4個(gè)
A.m
B.（m－1）
C.（m－2）
D.（m+1）
A.m
B.（m－1）
C.（m－2）
D.（m+1）
最新試題
當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對(duì)穩(wěn)定的因素，通常可以直接觀測(cè)。
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗(yàn)單個(gè)解釋變量顯著性。
被解釋變量是作為模型分析研究對(duì)象的變量。
多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
多重共線性的修正方法包括（）。