單項(xiàng)選擇題在一個包含截距項(xiàng)的回歸模型Yi=β0+β1D+β2Xi+ui中，如果一個具有m個特征的質(zhì)的因素引入m個虛擬變量，則會產(chǎn)生的問題為（）
A.異方差
B.序列相關(guān)
C.不完全多重線性相關(guān)
D.完全多重線性相關(guān)
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1.單項(xiàng)選擇題設(shè)個人消費(fèi)函數(shù)Yi=β1+β2Xi+ui中，消費(fèi)支出Y不僅與收入X有關(guān)，而且與消費(fèi)者的性別、年齡構(gòu)成有關(guān)，年齡構(gòu)成可以分為老、中、青三個層次，假定邊際消費(fèi)傾向不變，該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個數(shù)為（）
A.1個
B.2個
C.3個
D.4個
2.單項(xiàng)選擇題如果一個回歸模型包含截距項(xiàng)，對一個具有m個特征的質(zhì)的因素需要引入的虛擬變量個數(shù)為（）
A.m
B.（m－1）
C.（m－2）
D.（m+1）
3.單項(xiàng)選擇題如果一個回歸模型不包含截距項(xiàng)，對一個具有m個特征的質(zhì)的因素需要引入的虛擬變量個數(shù)為（）
A.m
B.（m－1）
C.（m－2）
D.（m+1）
4.單項(xiàng)選擇題有關(guān)虛擬變量的表述正確的為（）
A.用來代表質(zhì)的因素，有時候也可以代表數(shù)量因素
B.只能用來代表質(zhì)的因素
C.只能用來代表數(shù)量因素
D.以上都不正確
5.單項(xiàng)選擇題虛擬變量的賦值原則是（）
A.給定某一質(zhì)量變量的某屬性出現(xiàn)為1，未出現(xiàn)為0。
B.給定某一質(zhì)量變量的某屬性出現(xiàn)為1，另一屬性出現(xiàn)為0。
C.不用賦值
D.按照某一質(zhì)量變量屬性種類編號賦值
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多元線性回歸中的基本假定包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
多重共線性的修正方法包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？
題型：問答題
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗(yàn)單個解釋變量顯著性。
題型：判斷題
在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。
題型：判斷題
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個自由度是（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
題型：判斷題
采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。
題型：判斷題
當(dāng)模型存在完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題