A.1個(gè)
B.2個(gè)
C.3個(gè)
D.4個(gè)
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A.m
B.（m－1）
C.（m－2）
D.（m+1）
A.m
B.（m－1）
C.（m－2）
D.（m+1）
A.用來代表質(zhì)的因素，有時(shí)候也可以代表數(shù)量因素
B.只能用來代表質(zhì)的因素
C.只能用來代表數(shù)量因素
D.以上都不正確
A.給定某一質(zhì)量變量的某屬性出現(xiàn)為1，未出現(xiàn)為0。
B.給定某一質(zhì)量變量的某屬性出現(xiàn)為1，另一屬性出現(xiàn)為0。
C.不用賦值
D.按照某一質(zhì)量變量屬性種類編號(hào)賦值
A.只能做解釋變量
B.可以做解釋變量，也可以做被解釋變量
C.只能做被解釋變量
D.既不能做解釋變量，也不能做被解釋變量
最新試題
一般而言，如果每兩個(gè)解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動(dòng)存在自相關(guān)性。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
不完全多重共線性下，對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間趨于（）
當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？