A.交互效應(yīng)指某幾個自變量對因變量的聯(lián)合作用
B.某兩維交互效應(yīng)為零，則包含該效應(yīng)的三維交互效應(yīng)必為零
C.某三維交互效應(yīng)不為零，并不表明該效應(yīng)包含的所有兩維交互效應(yīng)也不為零
D.高維列聯(lián)表中，某單元格的頻數(shù)越大，交互效應(yīng)越大
E.交互效應(yīng)的大小受主效應(yīng)大小的影響
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A.主效應(yīng)大小反映了自變量對因變量的影響
B.主效應(yīng)反映了因變量對期望頻數(shù)的貢獻(xiàn)
C.主效應(yīng)反映了自變量對期望頻數(shù)的貢獻(xiàn)
D.對主效應(yīng)的分析無實際意義
E.主效應(yīng)無統(tǒng)計學(xué)意義時，不必再擬合其他譜系模型
A.可有效地分析高維列聯(lián)表資料
B.可進(jìn)行多個分類變量間關(guān)系的探索性分析
C.既可分析反應(yīng)變量與解釋變量間的關(guān)系，也可分析解釋變量間的關(guān)系
D.可有效避免混雜因素的影響，提高分析效率
E.以上答案都對
最新試題
對建立的模型作診斷檢驗。
不能反映模型擬合效果的統(tǒng)計量或方法是（）。
已知隨機(jī)序列的樣本觀察值如下，試討論此序列的平穩(wěn)性。若不平穩(wěn)，欲使序列平穩(wěn)宜采取什么措施？
關(guān)于發(fā)表偏移，以下說法（）不正確。
時域分析的結(jié)果可否對頻域分析有指導(dǎo)意義？頻域分析的結(jié)果又可否對時域建模有所啟示？請自行搜集時間序列數(shù)據(jù)，在分析過程中嘗試回答以上問題。
簡述對數(shù)線性模型的分析思路。
如表給出了20世紀(jì)70年代到80年代完成的有關(guān)阿司匹林降低心肌梗死后死亡風(fēng)險的7個臨床試驗的研究結(jié)果。試分別用固定效應(yīng)模型Peto法及隨機(jī)效應(yīng)模型D-L法進(jìn)行效應(yīng)合并，給出效應(yīng)合并值的點估計及區(qū)間估計，并比較兩種方法得到的合并效應(yīng)值。
對連續(xù)型變量資料的meta分析，如果各納入研究的測量單位不同，應(yīng)采用（）作為效應(yīng)合并指標(biāo)。
對于高維列聯(lián)表，采用對數(shù)線性模型比分層分析有什么優(yōu)點？
如果序列的自相關(guān)函數(shù)拖尾，偏自相關(guān)函數(shù)截尾，則首先考慮的模型是（）。