A.可由多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)求解的問題
B.可由指數(shù)函數(shù)時(shí)間內(nèi)求解的問題
C.非確定性多項(xiàng)式時(shí)間可解的判定問題
D.NPC類問題
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A.O（n2）
B.O（n^m）
C.O（logn）
D.O（n!）
計(jì)算下面算法的時(shí)間復(fù)雜度（）。
t=1；m=0；
for（k=1；k< =n；k++）
{t=t*2；
for（j=t；j< =n；j++）
m++；}
A.O（n2）
B.O（logn）
C.O（n logn）
D.O（n）
計(jì)算下面算法的時(shí)間復(fù)雜度（）。
for（k=1；k< =n；k++）
for（j=1；j< =k；j++）
s=s+j；}
A.O（n）
B.O（logn）
C.O（n logn）
D.O（nlogn）
計(jì)算下面算法的時(shí)間復(fù)雜度（）。
for（i=1；i< =n；i++）
for（j=1；j< =n；j++）
{c[][i]=0；
for（k=1；k< =n；k++）
c[i][j]=c[i][j]+a[i][k]*b[k][]；}
A.O（n）
B.O（logn）
C.O（n logn）
D.O（nlogn）
計(jì)算下面算法的時(shí)間復(fù)雜度（）。
for（i=1；i
{y=y+1；
for（j=0；j< =2n；j++）
x++；}
A.O（n）
B.O（logn）
C.O（n logn）
D.O（nlogn）
最新試題
使用窮舉法求解最長遞增子序列的時(shí)間復(fù)雜度為（）。
馬的遍歷問題能否有可行解，與（）有關(guān)。
在對Dijkstra算法進(jìn)行初始化時(shí)，如果兩個(gè)頂點(diǎn)之間沒有邊，則它們之間的距離為（）。
回溯法采用的搜索策略是（）。
用m種顏色給n個(gè)頂點(diǎn)著色、且使一條邊的兩個(gè)頂點(diǎn)顏色不同，則對應(yīng)的解空間樹是一棵（）。
將長度分別為m，n的兩個(gè)單鏈表合并為一個(gè)單鏈表的時(shí)間復(fù)雜度為O（m+n）。
在一個(gè)至少包含三個(gè)頂點(diǎn)的加權(quán)連通單向圖中，假定邊的權(quán)重互不相同，則權(quán)重最大的邊不可能被包含在任何最小生成樹中。
pollard算法找到一個(gè)整數(shù)因子的時(shí)間復(fù)雜性是（）。
?在分治法中講到快速排序，如果每次使用partion函數(shù)導(dǎo)致分組出現(xiàn)嚴(yán)重不平衡情況下，算法效率不高，最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度為O（n2），通過改造partition函數(shù)，也就是每次隨機(jī)選擇一個(gè)元素作為劃分基準(zhǔn)，這樣會(huì)很好地改善算法的性能，這種算法思想是（）。
舍伍德算法思想是通過引入隨機(jī)化策略將確定性算法改造為隨機(jī)算法，打破原來確定性算法在某些實(shí)例情況下，其時(shí)間復(fù)雜性必然遠(yuǎn)高于平均時(shí)間復(fù)雜性的規(guī)律。下面哪些算法可以應(yīng)用舍伍德算法思想？（）