計(jì)算下面算法的時(shí)間復(fù)雜度（）。
for（i=1；i< =n；i++）
for（j=1；j< =n；j++）
{c[][i]=0；
for（k=1；k< =n；k++）
c[i][j]=c[i][j]+a[i][k]*b[k][]；}
A.O（n）
B.O（logn）
C.O（n logn）
D.O（nlogn）
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計(jì)算下面算法的時(shí)間復(fù)雜度（）。
for（i=1；i
{y=y+1；
for（j=0；j< =2n；j++）
x++；}
A.O（n）
B.O（logn）
C.O（n logn）
D.O（nlogn）
for（t=1，k=1；k<=n；k++）
{t=t*2；
for（j=1；j<=t；j++）
s=s+j；}
上述程序段的時(shí)間復(fù)雜度可以表示為（）。
A.O（n）
B.O（logn）
C.O（nlogn）
D.O（2n）
while（n>1）
if（n%2!=0）n=3*n+1；
elsen=n/2：
上述3n+1問題的時(shí)間復(fù)雜度是（）。
A.O（logn）
B.O（n）
C.歐米茄（logn）
D.歐米茄（n）
for（k=1；k< =n；k++）
{x=x+y，s=s+y}}
上述程序段的時(shí)間復(fù)雜度可以表示為（）。
A.O（n）
B.O（logn）
C.O（n logn）
D.O（1）
A.O（n）
B.O（logn）
C.O（n logn）
D.Q（n2）
最新試題
舍伍德算法思想是通過引入隨機(jī)化策略將確定性算法改造為隨機(jī)算法，打破原來確定性算法在某些實(shí)例情況下，其時(shí)間復(fù)雜性必然遠(yuǎn)高于平均時(shí)間復(fù)雜性的規(guī)律。下面哪些算法可以應(yīng)用舍伍德算法思想？（）
在對(duì)Dijkstra算法進(jìn)行初始化時(shí)，如果兩個(gè)頂點(diǎn)之間沒有邊，則它們之間的距離為（）。
輸入數(shù)組（-1，0，1，-2，3），它的最大子段和是（）。
在使用分治法設(shè)計(jì)算法時(shí)，最好使子問題的規(guī)模大致相同，即將一個(gè)問題分成大小相等的多個(gè)子問題的處理方法是行之有效的。
回溯法采用的搜索策略是（）。
Prim算法適合稀疏圖，其時(shí)間復(fù)雜度只與邊的數(shù)目有關(guān)。
下列關(guān)于效率的說法正確的是（）。
在求解部分背包問題時(shí)采用的貪心策略是（）。
?優(yōu)先隊(duì)列式分支限界法解決0-1背包問題時(shí)，下面描述正確的是（）。
回溯法的主要用途包括求問題的所有解、求問題的最優(yōu)解和求問題的任一解。