多項選擇題在NLP中，哪些技術可以用于語言翻譯（）
A.基于規(guī)則的模型
B.統(tǒng)計機器翻譯（SMT）
C.神經(jīng)機器翻譯（NMT）
D.混合模型
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1.多項選擇題NLP算法工程師在處理文本數(shù)據(jù)時，可使用哪些技術來改善模型的性能（）
A.詞嵌入
B.語法分析
C.機器翻譯
D.語音識別
2.多項選擇題語音處理中，哪些技術可以用于提高語音合成的自然度和流暢性（）
A.語音合成
B.語音增強
C.語音轉(zhuǎn)換
D.語音識別
3.多項選擇題在機器學習中，以下哪些是監(jiān)督學習的特點（）
A.需要標簽數(shù)據(jù)進行訓練
B.可以應用于分類問題
C.可以應用于回歸問題
D.不需要標簽數(shù)據(jù)進行訓練
4.多項選擇題在人工智能中，以下哪些是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）的主要應用（）
A.時間序列預測
B.自然語言處理
C.圖像分類
D.游戲AI
5.多項選擇題在人工智能中，以下哪些是支持向量機（SVM）的主要應用（）
A.分類問題
B.回歸問題
C.聚類問題
D.時間序列預測
最新試題
在神經(jīng)網(wǎng)絡中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？
題型：單項選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
題型：多項選擇題
Xpath 語言有（）的構成。
題型：多項選擇題
在深度學習中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務上的表現(xiàn)（）？
題型：多項選擇題
在深度學習模型訓練中，哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)（）？
題型：多項選擇題
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？
題型：多項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的主要區(qū)別是什么（）？
題型：多項選擇題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
題型：多項選擇題
在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升文本分類的性能（）？
題型：多項選擇題