多項(xiàng)選擇題語(yǔ)音處理中,哪些技術(shù)可以用于提高語(yǔ)音合成的自然度和流暢性()

A.語(yǔ)音合成
B.語(yǔ)音增強(qiáng)
C.語(yǔ)音轉(zhuǎn)換
D.語(yǔ)音識(shí)別


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1.多項(xiàng)選擇題在機(jī)器學(xué)習(xí)中,以下哪些是監(jiān)督學(xué)習(xí)的特點(diǎn)()

A.需要標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練
B.可以應(yīng)用于分類問(wèn)題
C.可以應(yīng)用于回歸問(wèn)題
D.不需要標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練

2.多項(xiàng)選擇題在人工智能中,以下哪些是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的主要應(yīng)用()

A.時(shí)間序列預(yù)測(cè)
B.自然語(yǔ)言處理
C.圖像分類
D.游戲AI

3.多項(xiàng)選擇題在人工智能中,以下哪些是支持向量機(jī)(SVM)的主要應(yīng)用()

A.分類問(wèn)題
B.回歸問(wèn)題
C.聚類問(wèn)題
D.時(shí)間序列預(yù)測(cè)

4.多項(xiàng)選擇題在人工智能中,以下哪些是決策樹(shù)的主要應(yīng)用()

A.分類問(wèn)題
B.回歸問(wèn)題
C.關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)
D.聚類問(wèn)題

5.多項(xiàng)選擇題在人工智能中,以下哪些是K-近鄰算法的主要應(yīng)用()

A.分類問(wèn)題
B.回歸問(wèn)題
C.聚類問(wèn)題
D.關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)

最新試題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能()?

題型:多項(xiàng)選擇題

根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么()?

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反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問(wèn)答系統(tǒng)的性能()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指:()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?

題型:多項(xiàng)選擇題