簡單線性回歸的五個基本假定是什么？

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測。

多重共線性的修正方法包括（）。

關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。

多元線性回歸中的基本假定包括（）。

較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。

當(dāng)模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？

存在嚴(yán)重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）