A.透明度
B.正義
C.責(zé)任
D.隱私
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A.通過(guò)重用現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)加快訓(xùn)練
B.將學(xué)習(xí)成果從一個(gè)領(lǐng)域遷移到另一個(gè)
C.在不同的數(shù)據(jù)集之間轉(zhuǎn)移知識(shí)
D.以上都是
A.用于存儲(chǔ)圖像的物理空間
B.隱藏在生成圖像背后的高維數(shù)據(jù)空間
C.網(wǎng)絡(luò)未能學(xué)習(xí)的特征空間
D.用于圖像分類(lèi)的空間
A.實(shí)時(shí)修改圖像
B.根據(jù)用戶(hù)反饋調(diào)整參數(shù)
C.自動(dòng)更新軟件
D.調(diào)整打印設(shè)置
A.同時(shí)生成多個(gè)版本的圖像
B.生成大量低質(zhì)量圖像
C.逐個(gè)生成圖像
D.僅在特定時(shí)間生成圖像
A.使生成過(guò)程更加隨機(jī)
B.增強(qiáng)圖像的細(xì)節(jié)和復(fù)雜性
C.減少圖像的多樣性
D.降低圖像的分辨率
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類(lèi)的性能（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類(lèi)型的數(shù)據(jù)（）？
數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用（）。