A.減少成本
B.提高速度
C.優(yōu)化性能和用戶體驗(yàn)
D.增加提示詞數(shù)量
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A.使用清晰的指示詞
B.避免歧義和模糊性
C.長(zhǎng)時(shí)間不更新提示詞庫
D.考慮目標(biāo)用戶群體
A.準(zhǔn)確率
B.速度
C.復(fù)雜度
D.用戶滿意度
A.盡可能長(zhǎng)
B.與任務(wù)直接相關(guān)
C.包含盡可能多的信息
D.通用適用于所有情況
A.個(gè)性化定制
B.一次性使用
C.測(cè)試和迭代
D.用戶反饋收集
A.沒有任何影響
B.只改變文本的長(zhǎng)度
C.影響文本的風(fēng)格和內(nèi)容
D.使模型停止工作
最新試題
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么（）？
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？