簡述對數(shù)線性模型的分析思路。

列聯(lián)表資料中存在有序分類變量時，正確的處理方法是（）。

請指出下列常見表達中的錯誤或不妥，說明理由并予以改正。

欲消除時間序列中的線性趨勢，應(yīng)當(dāng)對原始數(shù)據(jù)進行的處理是（）。

以時域分析為例，說明時間序列分析的主要目的與步驟是什么？

模型擬合的優(yōu)劣，無法通過殘差序列的下述（）指標(biāo)判斷。

如表給出了20世紀(jì)70年代到80年代完成的有關(guān)阿司匹林降低心肌梗死后死亡風(fēng)險的7個臨床試驗的研究結(jié)果。試分別用固定效應(yīng)模型Peto法及隨機效應(yīng)模型D-L法進行效應(yīng)合并，給出效應(yīng)合并值的點估計及區(qū)間估計，并比較兩種方法得到的合并效應(yīng)值。

系數(shù)（）可以使指數(shù)平滑的預(yù)測結(jié)果跟蹤序列發(fā)生新變化的效果最佳。

Meta分析中，如果異質(zhì)性檢驗不拒絕H0，一般采用（）進行效應(yīng)合并。

嚴(yán)平穩(wěn)和寬平穩(wěn)的條件主要區(qū)別在于（）。