對(duì)于高維列聯(lián)表，采用對(duì)數(shù)線性模型比分層分析有什么優(yōu)點(diǎn)？

異質(zhì)性檢驗(yàn)采用的統(tǒng)計(jì)量是（）。

據(jù)表提供的數(shù)據(jù)信息可以構(gòu)建一棵決策樹，請(qǐng)利用最大信息增益方法寫出如何選出根結(jié)點(diǎn)中用于分割的特征。

在采用病例-對(duì)照研究的關(guān)聯(lián)分析中，對(duì)于已知遺傳模式的疾病，可把遺傳模式的信息利用到X2檢驗(yàn)中或logistic 回歸中，試問遺傳模式分別為顯性、隱性、乘積模式時(shí)，如何把這些信息加入到logistic 回歸模型中？

Sewell與Shan對(duì)Wisconsin州的10 317名高中生是否計(jì)劃上大學(xué)的一項(xiàng)調(diào)查，調(diào)查變量包括家庭的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位（socioeconomic status，低/中低/中高/高）、智力水平（intelligence，低/中下/中上/高）、是否計(jì)劃入學(xué)（plan college，是/否）、性別（sex，男/女）和父母重視鼓勵(lì)程度（parental encouragement，低/高）。5個(gè)變量分別以T、I、P、S、E表示，構(gòu)成4×4×2×2×2的高維表，見表。試分析與“是否計(jì)劃入學(xué)”有關(guān)的因素。

系數(shù)（）可以使指數(shù)平滑的預(yù)測(cè)結(jié)果跟蹤序列發(fā)生新變化的效果最佳。

以時(shí)域分析為例，說明時(shí)間序列分析的主要目的與步驟是什么？

模型擬合的優(yōu)劣，無法通過殘差序列的下述（）指標(biāo)判斷。

已知隨機(jī)序列的樣本觀察值如下，試討論此序列的平穩(wěn)性。若不平穩(wěn)，欲使序列平穩(wěn)宜采取什么措施？

欲消除時(shí)間序列中的線性趨勢(shì)，應(yīng)當(dāng)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行的處理是（）。