欲消除時間序列中的線性趨勢，應(yīng)當對原始數(shù)據(jù)進行的處理是（）。

Meta分析中，如果異質(zhì)性檢驗不拒絕H0，一般采用（）進行效應(yīng)合并。

差分與季節(jié)差分的目的是什么？ 怎樣實現(xiàn)這兩種計算？

嚴平穩(wěn)和寬平穩(wěn)的條件主要區(qū)別在于（）。

對比對數(shù)線性模型與Logistic模型的應(yīng)用場合。

主成分分析主要應(yīng)用在哪些方面？

Sewell與Shan對Wisconsin州的10 317名高中生是否計劃上大學的一項調(diào)查，調(diào)查變量包括家庭的社會經(jīng)濟地位（socioeconomic status，低/中低/中高/高）、智力水平（intelligence，低/中下/中上/高）、是否計劃入學（plan college，是/否）、性別（sex，男/女）和父母重視鼓勵程度（parental encouragement，低/高）。5個變量分別以T、I、P、S、E表示，構(gòu)成4×4×2×2×2的高維表，見表。試分析與“是否計劃入學”有關(guān)的因素。

對建立的模型作診斷檢驗。

對識別的模型作參數(shù)估計。

模型擬合的優(yōu)劣，無法通過殘差序列的下述（）指標判斷。