T（n）
n=1
T（n）=
kT（n/m）+f（n）n>1
上述遞歸表達式最可能用于（）算法。
A.動態(tài)規(guī)劃
B.分治
C.回溯
D.貪心
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你可能感興趣的試題
A.O（n）
B.O（logn）
C.O（n logn）
D.O（n!）
A.O（logn）
B.O（n logn）
C.O（n）
D.Q（1）
A.求n!
B.Fibonacci數(shù)列
C.Hanoi塔問題
D.Ackerman函數(shù)
A.所有的遞歸問題都可以找到相應(yīng)的非遞歸方式
B.占用的存儲空間比非遞歸算法要多
C.遞歸算法的運行效率較低
D.邊界條件與遞歸方程是遞歸函數(shù)的兩個要素
下面的程序用于實現(xiàn)數(shù)字序列的全排序，應(yīng)該寫入（）。
template
void Perm（Type list[]，in tk，in tm）{
if（k==m）{
for（inti=0；i< =m；i++）{
cout<
}else{
for（inti=k；i< =m；i++）{
Swap（list[k]，list[]）
Swap（list[k]，list[i]）；
A.Perm（list，m，k+1）
B.Perm（list，m，k）
C.Perm（list，k+1，m）
D.Perm（list，k，m）
最新試題
Prim算法適合稀疏圖，其時間復(fù)雜度只與邊的數(shù)目有關(guān)。
?在分治法中講到快速排序，如果每次使用partion函數(shù)導(dǎo)致分組出現(xiàn)嚴(yán)重不平衡情況下，算法效率不高，最壞情況下的時間復(fù)雜度為O（n2），通過改造partition函數(shù)，也就是每次隨機選擇一個元素作為劃分基準(zhǔn)，這樣會很好地改善算法的性能，這種算法思想是（）。
在一個至少包含三個頂點的加權(quán)連通單向圖中，假定邊的權(quán)重互不相同，則權(quán)重最大的邊不可能被包含在任何最小生成樹中。
序列（1，7，3，4，9，2，3）的最長遞增子序列的長度為（）。
用漸進表示法分析算法復(fù)雜度的增長趨勢。
分支限界法中，擴展出的孩子結(jié)點在入隊時，存儲該孩子結(jié)點的父結(jié)點的地址和左孩子標(biāo)志。其目的是什么？（）
有這樣一種算法，運行一次一定能找到問題的解，有時不知其是否正確，可以確定的是該解高概率（大于50%）是正確的。這種算法是（）。
關(guān)于使用回溯法求解0-1背包問題，以下說法正確的是（）。
已知f（1）=1，f（n）=f（n-1）+n，那么f（50）的作用是（）。
已知某樓房共20層，如果采用二分查找，最多猜（）次就能猜出任意一個樓層。