名詞解釋有效估計量
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1.名詞解釋隨機誤差項
2.多項選擇題評價回歸模型的特性，主要從如下幾個方面入手（）
A.經(jīng)濟理論評價
B.統(tǒng)計上的顯著性
C.回歸模型的擬合優(yōu)度
D.回歸模型是否滿足經(jīng)典假定
E.模型的預(yù)測精度
3.多項選擇題對于截距項β1，即使是不顯著的，也可不理會，除非（）
A.模型用于結(jié)構(gòu)分析
B.模型用于經(jīng)濟預(yù)測
C.模型用于政策評價
D.β1有理論上的特別意義
E.以上說法都對
4.多項選擇題
在經(jīng)典線性回歸模型中，影響
的估計精度的因素有（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
5.多項選擇題
判定系數(shù)R2可表示為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
最新試題
與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。
題型：單項選擇題
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。
題型：判斷題
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。
題型：判斷題
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？
題型：問答題
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。
題型：判斷題
簡單線性回歸的五個基本假定是什么？
題型：問答題
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）
題型：單項選擇題
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
題型：判斷題
被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。
題型：判斷題
采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。
題型：多項選擇題